不会使用 AI 的工程师就会过期开云kaiyun官方网站。 一位工程师小哥科尔顿 · 沃奇，说看到这类不雅点激发了我方高大的精神战抖。 幸亏他是一个抓怀疑格调的东谈主，测试完一堆 AI 开发器用后，发现也就那么回事。 他的著作在 Hacker 上也引起许多轨范员的磋议，互动挑剔量有 600+。 全部来看他的抵抗。 AI 还有许多问题，工程师要学会指导 沃奇小哥平时责任不怎样使用 AI，在顶住媒体上老是刷到" AI 升迁 10 倍出产力""不会使用 AI 的工程师就过期了"之类的内容，引起了他对
不会使用 AI 的工程师就会过期开云kaiyun官方网站。
一位工程师小哥科尔顿 · 沃奇，说看到这类不雅点激发了我方高大的精神战抖。
幸亏他是一个抓怀疑格调的东谈主，测试完一堆 AI 开发器用后，发现也就那么回事。
他的著作在 Hacker 上也引起许多轨范员的磋议，互动挑剔量有 600+。
全部来看他的抵抗。
AI 还有许多问题，工程师要学会指导
沃奇小哥平时责任不怎样使用 AI，在顶住媒体上老是刷到" AI 升迁 10 倍出产力""不会使用 AI 的工程师就过期了"之类的内容，引起了他对我方专科智商的深度怀疑，让我方堕入了精神战抖之中。
他我方说，好在我方是个对任何事情宗旨齐抓怀疑格调的东谈主，就去把 Claude Code、Cursor、Roo Code 和 Zed 等 AI 开发器用齐试了一遍。
收尾发现，AI 写样板代码、一次性剧本等，写的又快又好，比如 React、JavaScript 的基础代码，临时写个 ESLint 规定啥的。
关联词，AI 难以线路大型代码库的高下文，就算有很好的指示和文献，让它查找文档或者开发艰涩的测试的期间，就老是往复折腾，作念无须功。
更严重的是，AI 跟不上代码库的模范和器用，致使会凭空代码库，导致严重的安全罅隙。
发现 AI 存在这些问题后，他也就没那么战抖了，AI 如故需要工程师来指导的。
沃奇小哥说，工程师要学会将复杂任务拆解为更小的单位喂给 AI，幸免 AI 在处理长文本（高下文窗口后期）时出现逻辑芜杂或 "失去千里着从容" 的情况。
他还拿 Claude Code 例如子，天然能自动完成部分任务，关联词可靠性不高，不行总共依赖。
工程师要学会判断 AI 何时 "跑偏"（输出不适合预期），此时要实时接办，调动误差或再行指导。
突破" 10 倍出产力"别传，不论 AI 如故工程师
想要已矣" AI10 倍出产力"，意味着责任经由的每个措施恶果齐要 X10。
举个例子，从居品构念念、故事点协商、开发误差、代码审查、恭候部署、测试和 QA，这些责任过往齐需要三个月来完成，有 AI 了，就能在 1.5 周内完成？
比如代码审查，需要的责任措施就有：（1）给审查者打标签 （2）但愿他们能尽快处理（但这会很清贫，因为他们彰着要审查比昔时多 10 倍的代码）（3）在恭候时切换到其他任务（4）看到见知立即回复，也不错在你审稿东谈主本日离线 2 小时后回复（5）切换回审稿界面（6）阅读他们的挑剔（7）恢复（8）重叠操作
凡是有过技俩开发劝诫的软件工程师，齐知谈这不可能。
除此除外，软件工程开发最终方向是作念一个用户爱重的居品，居品司理要审核、论证开发可行性，要进行用户访谈，相似的，假想师和测试东谈主员也一样要作念相应的责任。
这些经由措施如若升迁 10 倍出产力的话，就要招聘 10 倍的居品司理及相干东谈主员。
除了责任经由上的问题，就算 AI 写代码恶果升迁了 10 倍致使 100 倍，关联词本色工程师责任中枢不是敲代码，而是阅读和念念考，比如恭候编译、页面刷新或测试运行。
很彰着，AI 并不会升迁这些措施恶果。
更不消说 AI 生成的内容还存在残障、凭空致使低于代码库模范等问题了。况兼跟着代码库边界增大，AI 出现这些问题的频率也会随之高涨。
况兼，AI 还存在过度构建的问题。
以上情况发生时，工程师必须得再行指示，或者切身去修改代码。
回到原点，end。
换个角度，就算熟识哄骗 AI 写代码了，存在的问题可能即是工程师习尚性依赖 AI，不作念深度审查和判断，那代码库边界扩大，问题愈加复杂时，工程师就会靠近个东谈主的"出产力瓶颈"时刻。
那照这样说，AI 在本色软件工程开发中并莫得那么强的作用。
真确有效的，如故工程师。那本色责任中有" 10 倍工程师"么？
阐发沃奇小哥的不雅察，大致" 10 倍工程师"只会出当今特定情况下，关联词他莫得见过有工程师能抓续完成比闲居工程师多十倍的责任量，高档工程师比闲居工程师也不外快 2 倍良友。
总的来说，即是 AI 器用不错在敲代码、写剧本等具体责任任务中帮衬升迁恶果，致使不错是 10-100 倍出产力升迁。
关联词，责任毕竟是复杂的，会靠近多样问题。比如应用轨范太大，无法在高下文中运行，初始出现不一致的显露和功能；网站被黑，要学习保险安全的相干常识等等。
因此轨范员们在实践责任中终究会靠近答复急剧递减的阶段。
而这些，AI 齐无法照管。
是以是谁在宣传 AI10 倍出产力别传呢。
大致是刚战役 AI 的生手，AI 帮衬照管某些代码问题就合计 AI 好横暴。也大致是 AI 创业公司的雇主或者投资者，荧惑他们的 AI 居品。
也大致是，一些 AI 培训交易机构，称三个月编程测验营就能培养出比好意思 4 年制大学水平的工程师。
更有可能的是，我方的雇主，让工程师堕入可能被 AI 替代的战抖之中，这样他们就不会离职、寻找其他责任或条款加薪。
不会 AI 也不进犯
说了这样多，沃奇小哥即是想民众释怀，总结感性，别陷在" AI 取代工程师"的战抖情感之中。
不会 AI 也不进犯，选拔我方可爱的责任面容来产出就好了。不可爱 AI，就不要将就我方去使用；可爱 AI 编程，就享受这种嗅觉和面容。
他还顺带"点"了一下雇主们，成为别称优秀的 AI 带领者，要知谈什么：
1、淹没 PUA：让工程师们战抖只会缩短责随心愿，这是一种短期念念维。工程师们因此发生的技艺空虚最终如故公司买单。
2、摈弃" 10 倍恶果"幻想：过度追求恶果会导致质地低下。工程师和代码库齐需要"休息"。（小哥还顺带表扬了我方的公司，说我方很红运的在一个莫得这种问题的团队里。）
3、信任工程师：不要因为工程师莫得使用弥散的 token 而指责他们。工程师们是受过高等培植的专科东谈主士，如果出现超等惊东谈主的出产力升迁器用，他们会主动向带领央求专科版。
对于科尔顿 · 沃奇
为何这位小哥这样珍贵 AI 编程器用在责任中的应用。
本来，他我方一经即是一家开发培植类 AI 器用公司的鸠集创举东谈主。
△左一为科尔顿 · 沃奇
2014 年，还在普渡大学读大二的科尔顿 · 沃奇和两位小伙伴全部创办了Mimir，这是一个大学琢磨机科学课程评分和师生响应的 AI 器用，能够匡助西宾上传课程大纲和功课、记载责任、评分并与学生互动挑剔。
到 2017 年，他们这个居品就有七十所大学使用了，包括凯斯西储大学、约翰霍普金斯大学和密歇根大学。
同庚，他们三东谈主就入选了福布斯培植类 30 岁以下 30 强榜单。
这个技俩也入选了 Y Combinator 创业加快器，在 2019 年，Mimir 被 HackerRank（好意思国一家着名的在线编程平台）收购，小哥就以工程司理的身份加入，带领团队推动新的技俩计划。
怪不得他能从技俩认真东谈主的视角动身，对 AI 在简直责任场景的应用提倡这样私有的分析。
话说回来，小哥亦然告诉民众，happy work, happy life。
参考连气儿
[ 1 ] https://news.ycombinator.com/item?id=44798189
[ 2 ] https://colton.dev/blog/curing-your-ai-10x-engineer-imposter-syndrome/
[ 3 ] https://www.forbes.com/profile/mimir/?list=30under30-education
[ 4 ] https://www.linkedin.com/in/colton-voege-15a039b2
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